Egy több mint ötezer állandó cikkszámmal dolgozó mezőgazdasági és építőipari termékeket forgalmazó vállalatnak egy olyan modulra volt szüksége, amely az eddigi beszerzési tapasztalataik alapján működő komplex logikával készít rendelésjavaslatokat.
Adatforrás és alaplogika
- Az adatforrás egy MSSQL bázisú nyilvántartási rendszerből származik, ahol visszamenőleg több mint ötéves adatok találhatóak, amelyből az értékesítési statisztikák kinyerhetők.
- A modul alapvető feladata, hogy egy meghatározott céldátumig, egy kiválasztott beszállító összes termékére megjósolja szükséges mennyiségeket.
Szempontok és feladatok
Az előző három éves eladási statisztika figyelembe vételével havi lebontásban kell figyelembe venni a forgalmakat - a szezonális fogyasztói szokások végett.
Fel kell becsülni, hogy a jelenlegi készlet meddig lesz elegendő, ha figyelembe vesszük az adott hónapok előző éves fogyási adatait.
Amennyiben a termék esetében az utóbbi hónapok emelkedő eladási tendenciákat produkálnak, akkor egy felhasználó által meghatározott százalékkal emelje a jósolt szükségleteket.
Kritériumok alapján egy napi átlagot kell meghatározni, és az képezi majd a javaslat alapját, vagyis az lesz egyik szorzó, a másik pedig a napok száma, amit a céldátum és a jelen készletek lefogyásának napja közötti különbség határoz meg.
A rendelésjavaslat figyelembe kell, hogy vegye a termék logisztikai adatait. Ha a jósolt mennyiség a kerekítési szabályok alapján osztható kell, hogy legyen a gyártó transzport csomagolási egységével. Amennyiben a kartonszám egy adott százalékban közelíti a teljes raklapnyi mennyiséget, akkor a szoftvernek ott felfele kell kerekítenie, hogy a rendelés egy egész raklapnyi legyen.
A felhasználó számára biztosítani kell, hogy a felkerekítések és az eredeti mennyiségek közötti különbség szem előtt legyen, mert egyes esetekben az alkalmazott logika nem releváns.
A rendelésjavaslatból a felhasználó jóváhagyásával automatikusan egy kész megrendelőlap készüljön, amely azonnal e-mail csatolmányként jelenik meg és azonnal küldhető a partnernek.
A projekt egy hónap alatt megvalósult. További egy hónapon át egy béta verziót használtak még a cégnél, és az észrevételeik alapján több finomhangolást is elvégeztünk.
A modul elkészülése óta a vállalat rengeteg időt és munkát takarított meg, és a készletoptimalizálásban is jelentős eredmények mutatkoztak.
Süti beállítások
Az oldal sütiket használ, hogy személyre szabjuk a tartalmakat és reklámokat, hogy működjenek a közösségi média funkciók, valamint hogy elemezzük a weboldal forgalmát. Bővebben a "Beállítások" gombra kattintva olvashat.
Az oldal sütiket használ, hogy személyre szabja az oldalon megjelenő tartalmat és reklámokat..
A sütik kis méretű szöveges fájlok, amiket a weboldalak arra használnak, hogy javítsák a böngészési élményét. Az érvényes jogszabályok alapján tárolhatunk olyan sütiket a böngészéshez használt eszközén, amik létfontosságúak a weboldal működéséhez. Bármilyen más típusú sütihez az Ön beleegyezésére van szükség. Az oldal használatáról gyűjtött adatokat megosztjuk a közösségi média, marketing és elemző partnereinkkel, akik lehet, hogy ezt kombinálni fogják más adatokkal amiket Ön megadott nekik, vagy ők gyűjtöttek Önről azáltal, hogy a szolgáltatásaikat használta. Ez az oldal különböző típusú sütiket használ. Néhány sütit olyan külső szolgáltatások használnak, amelyek megjelennek az oldalon. Beleegyezése a következő tartománynevekre vonatkozik hubai-dvision.com
A létfontosságú sütik elengedgetetlenek a weboldal működéséhez. Olyan alapvető funkciókat biztosítanak, mint például a bejelentkezés, vagy kosárba rakás webáruházak esetében. A weboldal nem működne megfelelően ezen sütik hiányában.
A beállítás sütik lehetővé teszik, hogy a weboldal megjegyezze, hogy például milyen nyelven böngészi az oldalt, vagy hogy melyik régióból nézi azt.
A statisztikai sütik névtelen adatgyűjtéssel teszik lehetővé a weboldal tulajdonosai számára, hogy elemezni tudják a weboldal használatát.
A marketing sütik célja, hogy a felhasználókat több weboldalon keresztül kövessék. Ennek az a célja, hogy olyan reklámokat tudjunk megjeleníteni felhasználóinknak, amelyek relevánsak és érdeklik őket, és ezáltal értékesebbek a kiadóknak és külső reklám szolgáltatóknak.
fikker-61vm-nk2N
mysellvio_session
XSRF-TOKEN
A süti nyilatkozatunk utolsó frissítésének ideje: 2020.09.04.
